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01
입원 환자의 생체신호 데이터 통합 수집
심전도, 호흡수, 혈중산소포화도 등 수치형 및 파형 생체신호 파라미터 통합 수집 및 저장 시스템
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02
메이저 제조사 환자감시장치 인터페이스
NIHON KOHDEN, PHILIPS, GE HEALTHCARE, MINDRAY 등 주요 제조사의 환자감시장치 기기와 호환
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03
병원 전체 규모 시스템 구축
도입 기관의 병상 규모에 따라 시스템 리소스 최적화
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04
AI 기반 의료기기 소프트웨어 개발 플랫폼
연구자 및 기업에게 생체신호 데이터 실시간 활용 지원
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05
국내 대학병원 도입 및 운영
아주대학교병원, 원광대학교병원,칠곡경북대학교병원, 강원대학교병원, 전남대학교병원 도입 완료(400병상 이상 구동 중)
* 2021년 7월기준
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01
생체신호 실시간 모바일 스트리밍 서비스
전체 환자감시장치에서 발생하는 생체신호 데이터 실시간 스트리밍 Real-time 원격 모니터링
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02
생체신호 트렌드 시각화 및 메모 기능 탑재
환자의 과거 생체신호 데이터를 한 화면으로 나타내어(최대 72시간) 손쉽게 패턴을 확인할 수 있으며 환자별로 텍스트 메모 관리 지원
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03
사용자 맞춤형 알람 기능 탑재
의료진이 모바일 앱 상에서 설정한 값의 범위를 벗어나는 환자발생 시 알람 발생
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04
AI 기반 의료기기 소프트웨어 운영 플랫폼
인공지능(AI) 기반 실시간 진단 및 예후 예측 알고리즘 연동 및 시각화 지원
버드온 클라우드
BUD.ON CLOUD
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01
인적, 물적 자원의 효율적 운영
병원내 솔루션 유지보수, 데이터 관리 등의 자원 투입 최소화 원격 환자 모니터링 및 데이터 연동
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02
다기관 데이터 연동성 확보
이기종 의료기기를 통해 수집된 환자데이터 수집/가공/표준화
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03
생체신호 데이터 활용분야 확장
AI 기반 임상의사결정 지원시스템 운영 임상연구지원플랫폼 제공
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04
원격 환자 모니터링 데이터 연동
개인 맞춤형 의료 컨설팅 기반 마련
버드온 오퍼레이션 AI
BUD.ON OPERATION AI
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01
병원운영 효율화
SW 평가 인증된 솔루션을 활용하여 병원의 효율적인 운영 환경 제공 AI 예측 ⋅ 자동화 시스템 ⋅ EMR 연동으로 부서별 행정업무 최소화 병원 자원 ⋅ 인력관리 등 효율적인 자원 관리 서비스
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02
사용자 맞춤 UI/UX 제공
병원 업무환경 및 수요에 최적화된 웹페이지 개발 병원 정책 및 요건 변경에 따른 유동적인 Customizing 기능 AI 예측정보 ⋅ 시스템 모니터링 등 다양한 시각화 Dashboard
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03
AI 기반 공병상 예측-병상배정 최적화 솔루션
SOTA 모델을 통한 환자별 퇴원예측 및 공병상 수 예측 정보 제공 (* SOTA: State Of The Art, 최신 기술) OCS 연동을 통한 자동화 프로세스 구축 등 병원 입원 프로세스 및 운영 비용 절감
※ AI 바우처 사업 지원 가능 (문의: inquiry@bud-on.com) -
04
AI 기반 간호부 일정관리 최적화 솔루션
복잡하고 수많은 일정수립 규칙을 AI 모델이 학습하여 빠르고 정확하게 일정표 생성
알고리즘 기반 스케줄 배정으로 객관성 ⋅ 공정성 확대를 통해 간호사 만족도 제고
※ AI 바우처 사업 지원 가능 (문의: inquiry@bud-on.com) -
05
의료기기 자산관리 최적화 솔루션 (개발 진행중)
중환자실 환자 모니터링 데이터와 결합한 검사장비, 기계호흡기 등 이동형 자산 배치 최적화
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06
국내 대학병원 도입 및 운영
공병상 예측-병상배정 최적화 솔루션 2022년 강원대병원 도입 완료 (운영 중) 2023년 대학병원 2개, 중형병원 1개 솔루션 도입 논의 중
간호부 일정관리 최적화 솔루션 2023년 대학병원 3개 솔루션 도입 논의 중